// Projects & Results
진행 중인 프로젝트와 연구 성과
인공지능 챔피언 대회
국내 AI 트랙 기반 AI 서비스·시스템 구현 프로젝트
KT, LG AI연구원, NC AI, SKT, 업스테이지 연계 모델을 활용해 실제 문제를 해결하는 구현형 대회. 총 상금 26억원 규모.
공고 보기 오픈소스 / 연구도구clawfit
AI 활용 단계 비교와 벤치마크를 위한 레퍼런스 프레임
AI 활용 수준을 비교·벤치마크 가능한 참조 체계로 정리하는 오픈 프로젝트. 성장 단계와 reference-levels를 분리해 해석합니다.
GitHub 서비스 / 진단도구ai-maturity-diagnosis
AI 활용 완성도 진단 및 단계별 해석 서비스
사용자의 AI 활용 수준을 진단하고 현재 단계와 다음 단계 방향을 제시하는 웹 기반 진단 서비스.
서비스 열기Recent Papers
Developing a Robot- and AI-Assisted Assessment Framework for Robot-Friendly Built Environment
2026 Spring Industry-Academia Conference Submission
Dataset · Zenodo DOI 10.5281/zenodo.18798227
// Open Source — github.com/baryonlabs
연구는 코드로 공개합니다
baryonlabs 전체 보기에이전트 팀 설계, 작업 컴파일, 계보 관리, 로봇 VLA 연구까지 — 연구소의 방법론과 결과물을 오픈소스로 공개합니다. 연구원은 이 저장소들 위에서 바로 연구를 시작합니다.
pi-agent-harness
도메인 한 문장을 멀티 에이전트 팀(에이전트·스킬·오케스트레이션 프롬프트)으로 바꿔주는 팀 아키텍처 팩토리. 6가지 패턴과 subagent 위임 도구 내장.
HTMLworkcompiler
검증된 AI 에이전트 작업을 결정론적 실행(code·rule·ML·SLM)으로 컴파일. 토큰 −76~−92%, 7~19× 속도 향상 벤치마크.
Pythonopenworklang
선언형 에이전트 프로그래밍 언어(.work) — intent, tools, invariants, workflow, executor tier를 정의하고 Work IR + LinkML로 컴파일.
Pythonglhub
AI 에이전트 작업의 system of record — 계보(lineage), 감사(audit), 진화 메모리.
glctl
에이전트 세대 계보를 YAML로 기록하고 glhub에 push하는 Rust CLI.
pi-dynamic-workflows
Pi를 위한 동적 워크플로 오케스트레이션 (crash-safe 스크립트 에러 + guarded sandbox).
lab-track2-openvla-mgpo
OpenVLA × MGPO — 로봇 조작 VLA의 물리오류 행동 감소 연구 (사전등록, 4090, LIBERO baseline 66%).
experiential-memory-dataset
Experiential vs Synthetic Memory in Long-Running AI Agents 데이터셋 (Zenodo DOI).
autoresearch
단일 GPU nanochat 학습 연구를 AI 에이전트가 자동으로 수행하는 실험 환경.
security-sweep
다수 프로젝트·서버·컨테이너 이미지를 한 번에 점검하는 Claude Code 취약점 스윕 스킬 (OSV, KEV/EPSS, reachability).
open-mes-korea
LOT 추적, 제조 데이터 수집, 모듈형 AI를 갖춘 다국어 오픈소스 MES — 제조 현장 적용 연구 기반.
edu-agent-team-lab-repo-practice
Baryon Labs AI Native Agent Team 커리큘럼 실습 저장소.